Gerador de Dados Fake

Gere dados fictícios completos para testes e desenvolvimento: perfis de usuário, endereços, informações pessoais, financeiras e muito mais. Ideal para preenchimento de formulários, testes de aplicações e desenvolvimento de software.

Configurações dos Dados
perfis
Categorias de Dados
Casos de Uso para Dados Fake
🧪
Testes de Software
Popule bancos de dados de teste, simule usuários reais e valide funcionalidades de aplicações.
📋
Preenchimento de Formulários
Economize tempo ao preencher formulários de cadastro, inscrições e pesquisas online.
🎨
Design e Prototipagem
Crie protótipos realistas com dados fictícios para demonstrações e apresentações.
📚
Aprendizado e Educação
Use dados fictícios para exercícios de programação, análise de dados e estudos de caso.
Tipos de Dados Disponíveis
O gerador produz dados fictícios realistas nas seguintes categorias:
👤
Informações Pessoais
🏠
Endereços
📞
Contatos
💼
Emprego
💰
Financeiro
🎓
Educação
Importante: Todos os dados gerados são completamente fictícios e não correspondem a pessoas reais. Use-os apenas para fins legítimos como testes, desenvolvimento e aprendizado.
Informações Técnicas
Como funciona:
O gerador combina algoritmos de geração aleatória com conjuntos de dados realistas para criar informações fictícias coerentes. Nomes, endereços, números de telefone e outras informações são gerados de forma a parecerem reais, mas são completamente inventados.
Características:
  • Realismo: Dados que seguem padrões reais (CPFs válidos, CEPs existentes, etc.)
  • Consistência: Todas as informações de um perfil são coerentes entre si
  • Localização: Dados específicos para cada país/região selecionada
  • Personalização: Escolha quais categorias de dados incluir
  • Exportação: Vários formatos de saída (JSON, CSV, tabela HTML)
Formatos de Exportação:
  • JSON: Estrutura de dados completa, ideal para APIs e bancos de dados
  • CSV: Formato tabular, perfeito para planilhas e importação em sistemas
  • HTML: Visualização direta no navegador em formato de tabela ou cartões
Dica: Para testes de sistemas que requerem dados específicos, gere múltiplos perfis com diferentes combinações de características (idade, gênero, localização, etc.).