OCR de Imagem - Reconhecimento de Texto
Extraia texto de imagens com precisão usando nossa ferramenta de OCR online. Suporte para múltiplos idiomas e formatos de imagem. Gratuito e fácil de usar.
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Suporte: JPG, PNG, GIF, WebP, PDF (até 10MB)
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Texto Extraído
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OCR - Reconhecimento Óptico de Caracteres
O OCR (Optical Character Recognition) é uma tecnologia que permite extrair texto de imagens
e documentos digitalizados. Nossa ferramenta utiliza algoritmos avançados para reconhecer
caracteres com alta precisão em diversos idiomas.
Recursos do OCR:
- Múltiplos idiomas: Suporte para português, inglês, espanhol, francês e mais
- Alta precisão: Reconhecimento preciso mesmo em imagens de baixa qualidade
- Formatação preservada: Mantém quebras de linha e estrutura do texto
- Processamento rápido: Resultados em segundos
- Privacidade total: Processamento 100% no navegador, sem upload para servidores
- Compatibilidade: Funciona com JPG, PNG, GIF, WebP e PDF
Dicas para Melhor Reconhecimento - Melhores Práticas
🖼️
Qualidade da Imagem
Use imagens nítidas e com boa resolução. Evite imagens desfocadas, com baixa
iluminação ou com muito ruído. O texto deve estar legível a olho nu.
📄
Alinhamento do Texto
Certifique-se de que o texto está reto na imagem. Use a opção de rotação
automática ou corrija manualmente o alinhamento antes do processamento.
🔤
Fonte e Contraste
Fontes simples e com bom contraste em relação ao fundo proporcionam
melhores resultados. Evite fontes decorativas ou texto sobre fundos complexos.
🌐
Idioma Correto
Selecione o idioma correto do texto na imagem. O reconhecimento é mais
preciso quando o OCR sabe qual idioma deve procurar.
✂️
Recorte da Imagem
Recorte a imagem para incluir apenas a área com texto. Menos elementos
visuais de fundo melhoram a precisão do reconhecimento.
Aplicações Práticas para OCR
O reconhecimento óptico de caracteres tem diversas aplicações práticas. Conheça algumas das principais:
Digitalização de Documentos
Notas Fiscais
Digitalização de Livros
Processamento de E-mails
Extrair Dados de Tabelas
Reconhecimento de Documentos de Identidade
Automação Comercial
Pesquisa Acadêmica